1.1 市场规模分析

AI 短剧已成为中国内容产业的新增⻓极，市场规模呈现爆发式增⻓。根据最新⾏业数据， 2025 年中国短剧市场规模已达 1000 亿元，同⽐增⻓ 98% ，其中免费微短剧市场规模 533 亿元，同⽐增⻓ 113% 。

预计 2026 年国内 AI 短剧市场规模有望达到 240 亿元，同⽐增⻓ 138% ； AIGC 视频⼤模型配套服务规模超 200 亿元，占据⾏业半壁江⼭。从供给端看， 2026 年上半年，仅抖⾳平台就上新了 22.19 万部 AI 剧漫剧，相当于平均每天超过 1200 部。⽤⼾规模⽅⾯， 2026 年 5 ⽉短剧⾏业去重⽤⼾规模已达 8.51 亿，其中短剧 APP ⽤⼾ 4.02 亿，微信⼩程序⽤⼾ 5.08 亿，抖⾳⼩程序⽤⼾ 0.14 亿。预计 2027 年初国内 AI 剧漫剧⽤⼾规模将冲击 7 亿量级，逐步成⻓为互联⽹主流内容载体。

海外市场同样展现出强劲增⻓势头。 2025 年中国出海微短剧 APP 在海外贡献近 95% 的内购收⼊，市场规模约 1 亿美元。预计 2026 年海外 AI 短剧市场规模将达到 6.5 亿美元，同⽐增⻓ 550% ，主要增⻓动⼒来⾃北美、东南亚和拉美三⼤市场。其中，北美市场付费能⼒最强， ARPU 远⾼于国内；东南亚市场流量⼤但单价偏低；拉美市场男频逆袭、超⾃然题材增速很快，是新兴蓝海市场。

1.2 增⻓驱动因素

AI 短剧⾏业的爆发式增⻓主要源于三⼤核⼼驱动⼒：

技术⾰命： AI 视频⽣成技术的成熟⼤幅降低了创作⻔槛与成本。新⼀代 AI 视频⽣成模型迭代升级，废⽚率⼤幅降低，算⼒成本下降 30%-40% ，单部 AI 短剧制作成本可低⾄ 3000-5000 元，⽽真⼈短剧单部成本⾼达 50-100 万元。 AI ⼯具链（剧本⽣成、虚拟制⽚、实时渲染）使单集制作成本下降 60% ，拍摄周期缩短 50% ，极⼤提升了内容产能。

商业模式创新：从早期付费点播单⼀模式迭代为 " 免费观看 + ⼴告分账 " 的 IAA 流量变现模式。免费模式⼤幅降低⽤⼾观看⻔槛，消除付费转化壁垒，推动⾏业从粗放扩张转向规模化盈利阶段。 2026 年 4 ⽉⾄5 ⽉，红果短剧 " 免费 + ⼴告 " 模式⽉活跃⽤⼾规模达 2.36 亿，芒果 TV 短剧包⽉⽤⼾留存率超 40% 。此外， " 短剧 +" ⽣产业态（如 " 短剧 + 电商 " ） GMV 突破 50 亿元，形成多元变现矩阵。

政策红利：国家⼴电总局推出 " 微短剧精品化发展计划 " ，河南郑州设⽴ 10 亿元专项产业基⾦，浙江杭州打造 " ⽂化出海实验区 " ，推动⾏业规范化发展。 2026 年 7 ⽉，抖⾳、快⼿、腾讯、芒果 TV 、咪咕、点众六⼤平台合计投⼊不低于 60 亿元资⾦扶持优秀真⼈微短剧，为⾏业精品化转型提供坚实⽀撑。同时，各地政府纷纷出台扶持政策，如江西推出微短剧千⼈招聘⼴电专场⼤会，全省拍摄基地超 30 万平⽅⽶，带动 8 万⼈就业；西安跻⾝全国短剧产业招聘前四强， 2025 年三季度⼈才需求同⽐激增 127.9% 。

1.3 ⾏业增⻓阶段与特征

AI 短剧⾏业正处于从 " 野蛮⽣⻓ " 到 " 精品化与合规化并⾏ " 的转型期，呈现出以下特征：

产能过剩与爆款稀缺并存：上半年抖⾳新增 AI 剧、漫剧 22.19 万部，但⾏业爆款率仅 0.47%-0.48% ，超九成内容流量表现低迷，⾏业供需失衡特征凸显。

竞争逻辑转变：早期靠批量铺货、低质跟⻛即可获利的时代已经结束。现阶段⽤⼾审美提升，剧情质量、制作⽔准、更新稳定性成为获客核⼼要素。平台资源倾斜头部化明显，优质爆款短剧能拿到更多流量扶持与曝光权重。

技术迭代加速： 2024 年头部视频模型⼤版本迭代周期约 3-6 个⽉； 2025 年下半年主流⼚商⼤版本更新节奏压缩⾄ 2-3 个⽉； 2026 年初⾏业竞争进⼀步⽩热化，多款模型集中登场。国产 AI 视频模型表现领先， Seedance2.0 、 Kling3.0 等产品在⽂⽣视频和图⽣视频全球排名中包揽前五。

2024 年 头部视频模型⼤版本迭代周期约3-6 个⽉。

2025 年下半年主流⼚商⼤版本更新节奏压缩⾄2-3 个⽉。

2026 年初 ⾏业竞争⽩热化，多款模型集中登场，国产模型（ Seedance2.0, Kling3.0 ）包揽全球前五。

2.1 平台竞争格局

当前短剧⾏业呈现 " ⼀超多强，流量与规则双收⼝ " 的平台竞争格局。抖⾳与快⼿合计占据 65% 市场份额，但内部竞争态势有所分化：

抖⾳平台：

⽤⼾规模：抖⾳ APP ⽉活跃⽤⼾超 10 亿，领跑短视频⾏业

短剧⽤⼾：短剧视频 APP ⽉活跃⽤⼾规模突破 4 亿，同⽐增⻓ 71.5%

分账政策：投⼊ 15 亿元真⼈短剧保底扶持预算，部均保底⾦额较去年提升约 60%

分账模式：将付费内容分成⽐例从 70% 上调⾄ 80% ，⼴告分成预算同等调⾼

激励措施：设⽴单部最⾼ 150 万元的头部剧激励，推出最⾼ 20% 的续作激励，设⽴ 2 亿元专项资⾦扶持创新内容

快⼿平台：

⽤⼾规模：短剧⽇均曝光达 1.29 亿，⽤⼾⽇均观看时⻓达 29 分钟

付费⽐例：漫剧⼴告分账占⽐达 90% ，真⼈短剧付费分账⽐例提升⾄ 80%

分账数据： 7 ⽉ Top10 版权⽅分账⾦额达 1300 万元，环⽐增幅⾼达 113%

分账规则：采⽤梯度分账机制，播放量⼩于 1000 万的项⽬千次有效 VV 分账 15 元， 1000-6000 万的项⽬分账 20 元，超过 6000 万的精品项⽬分账 25 元

短剧供给： 2026 年 6 ⽉，快⼿短剧供给量较 1 ⽉增⻓超 5 倍；漫剧从 2025 年的 6 万部增⻓⾄ 2026 年的 50 万部

流量扶持：投⼊ 8 亿元资⾦、 2 亿元现⾦、 10 亿专属流量，扶持短剧内容⽣态

红果平台：

⽤⼾规模：⽉活⽤⼾达 3.56 亿，断层领先

分账模式：从单纯⼴告业务升级为 " 战略级⽣态战役 " ，构建 " 创作有收益、⽤⼾有粘性、变现更稳定 " 的⽣态模式

分账规模： 7 ⽉单⽉分账规模创历史新⾼，头部作品单部分账可达 10-50 万元

分账改⾰：推出分账透明化机制，让主创⼈员能通过后台平等便捷地查看作品的收⼊分账

2.2 产业链分析

AI 短剧⾏业已形成完整的产业链结构，上游提供内容与技术基础，中游负责内容⽣产与优化，下游实现内容分发与变现。具体构成如下：

上游IP 、算⼒、模型中游AI ⼯具、制作团队下游 →→平台分发、变现

上游：

IP 层：阅⽂、番茄、七猫等⽹⽂平台提供海量 IP 资源，阅⽂ " 创作合伙⼈计划 " 已跑通收⼊模型

算⼒层：百度智能云千帆、阿⾥云、⽕⼭⽅⾈等云⼚商提供算⼒租赁服务

模型层：可灵、 Seedance 、 Vidu 、阶跃等视频⼤模型公司提供⽣成底座

中游：

AI ⼯具：集成类⼯具（如快⼿造梦专家 2.0 、⽹宿 AI 漫剧⽹关）将制作流程标准化，实现 " 输⼊剧本→ ⾃动拆解分镜 → 批量⽣成镜头 → ⼈⼯调整 " 的 SOP 流程

制作团队：从传统剧组的 30-40 ⼈规模压缩⾄ 3-5 ⼈配置，包括 AI 导演、分镜师、资产师和后期

⼯作流程：从 " 单点⽣成器 " ⾛向 " 可协作⼯作流 " ，通过智能调度与边缘计算优化⽣产效率

下游：

平台分发：国内以红果、抖⾳、快⼿、微信⼩程序为轴⼼，变现依靠 IAA ⼴告、 IAP 付费、品牌定制三轨并⾏

海外市场：由 ReelShort 、 DramaBox 、 ShortMax 等承接， AI 把多语种配⾳与本地化改写的边际成本压到极低

合规服务：作为新环节嵌⼊全链， 2026 年后⽆合规能⼒的制作⽅将直接失去上线资格

区域集聚：西安、郑州、杭州等地形成短剧产业集群，如西安已跻⾝全国短剧产业招聘前四强， 2025年三季度⼈才需求同⽐激增 127.9% ，西咸新区已布局六⼤拍摄基地、三⼤制作基地；郑州⽇均开机100 部新剧，成为⾏业中⼼。

3.1 主要变现模式

AI 短剧⾏业已形成多元化的变现体系，主要模式包括：

⼴告分账模式：

抖⾳平台：采⽤ " 单部漫剧免费分成 = 当⽉新增有效时⻓ × 时⻓单价 × 漫剧类型系数 × 版权系数 " 的计算公式。时⻓单价分层明显，普通流量 4-8 元，⾼竞争⾏业（如美妆）达 80-150 元 / 千次。漫剧类型系数直接影响收益，如仿真⼈剧系数 40 ， 3D 动画漫剧系数 50 ， 2D 动画漫剧系数 40 ，解说漫剧系数1 。

快⼿平台：漫剧⼴告分账占⽐ 90% ，分账单价按播放量梯度提升（ 15-25 元 / 千次），头部作品单部分账可达 50 万元。⼴告分账模式已从以投流 ROI 为主转向 GMV 共享模式，提升创作者收益确定性。

付费分账模式：

真⼈短剧付费分账⽐例从 70% 提升⾄ 80%付费短剧⽇均消费时⻓⼀年内增⻓近三倍，全⽹播放量突破 10 亿的真⼈短剧超 1100 部付费内容与⼴告内容形成互补，共同⽀撑短剧⽣态

品牌定制与带货：

品牌植⼊：单集植⼊成本 1000-2000 元，⼀部⼏⼗集短剧总植⼊成本约⼏万元

定制脚本：根据品牌需求定制专属 AI 短剧，剧情围绕产品展开，直接挂载产品链接实现带货

虚拟⼈带货： AI 虚拟⻆⾊独⽴运营，如《被裁掉的⼥孩》⼥主⻆ " ⽅桃⼦ " 粉丝达 38 万，⼴告报价达25 万元 /60 秒，带动产品销量超 10 万元

出海变现模式：

北美市场： CPM 达 $8-15 ，单剧分账可达百万美元，主要依赖订阅与⾼ CPM ⼴告

东南亚市场： CPM 仅 $1-3 ，但流量⼤，独⽴ APP （如 ReelShort ）单剧分账可达百万美元，主要依赖⼴告变现

拉美市场：男频逆袭、超⾃然题材增速快，单剧分账潜⼒⼤

3.2 平台扶持政策对⽐

主要平台针对 AI 短剧的扶持政策存在显著差异：

抖⾳ / 红果政策：

2026 年投⼊ 8 亿元分账资⾦、 2 亿元孵化现⾦、 10 亿专属流量，扶持 AI 短剧与漫剧推出 " 磁⼒新剧计划 " ，⾯向具有深度合作意愿的版权⽅，提供现⾦投资、分成政策、流量激励和宣发资源漫剧框架合作提供每⽉ 30 万元⾄ 100 万元保底， S 级机构分账系数最⾼可达 100%精品真⼈剧按照单部制作成本进⾏投资合作，单部承制费 30-200 万元

快⼿政策：

推出 " 造梦专家 2.0" ⼀站式 AI 内容⽣成平台，⽀持剧本⽣成到成⽚输出的全链路⽹宿边缘 AI ⽹关聚合 100+ 模型，智能调度降低 65% 制作成本" 灵感 · 新纪元 "AIGC 创投计划，单项⽬最⾼可获 50 万元现⾦、千万灵感值、亿级流量扶持通过 " 短剧创作者中⼼ " 平台，推动分账透明化，展⽰实时播放数据与⼴告收益拆分

平台政策差异：抖⾳侧重真⼈短剧精品化，投⼊ 15 亿元保底资⾦并扶持系列化内容；快⼿则推动内容⽣态多元化，对 AI 短剧和漫剧提供全⽅位⽀持；红果短剧⽤⼾规模领先，通过免费模式快速获取⽤⼾。

3.3 出海变现与区域差异

AI 短剧出海已成为⾏业核⼼增⻓点，但不同区域市场呈现明显差异化特征：

北美市场：

CPM ⾼达 $8-15 ， ARPU 远⾼于国内⽤⼾付费意愿强，单集付费、会员订阅模式变现天花板⾼审核严格，需明确标注 AI ⽣成内容，避免误导消费者⽤⼾偏好豪⻔复仇、吸⾎⻤、奇幻题材

东南亚市场：

⽤⼾规模约 1 亿，增量空间可观流量⼤但单价偏低， CPM 约 $1-3审核趋严，印尼要求 AI ⽣成内容必须标注来源，禁⽌利⽤真实⼈物 / 事件⽣成虚假内容⽤⼾偏好甜宠、逆袭爽⽂

拉美市场：

男频逆袭、超⾃然题材增速快，蓝海空间⼤CPI 较低（约 $0.34 ），流量获取成本优势明显市场潜⼒⼤，但⽤⼾付费习惯仍在培养出海策略上，头部制作公司正从 " 简单翻译 " 转向 " 本⼟化创作 " ，如将中⽂剧本 →AI 分镜 → 多语种成⽚ → 海外投流做成标准作业流程，实现从头部特权到中⼩团队可选项的转变。

4.1 头部 AI 短剧⽣产⼯具对⽐

⽬前市场上主流的 AI 短剧⽣产⼯具主要包括：

快⼿造梦专家 2.0：

功能特点：全链路 AI 内容⽣成平台，⽀持剧本⽣成、分镜解析、选定⻆⾊场景、⽣图⽣视频、成⽚结果等全环节

成本结构：⽆订阅费，依赖平台分成 / 流量扶持实现盈利

适⽤场景：快⼿⽣态内中⼩团队，制作周期从数⽉压缩⾄ 2 周，成本降低 60% 以上

⽤⼾评价：平台补贴⼒度⼤，⽣态闭环优势明显，但⼯具更新迭代速度不及竞品

⽹宿边缘 AI ⽹关：

功能特点：聚合全球超 100 个主流模型，覆盖⽂本、图像、视频、语⾳等环节，通过统⼀ API 实现模型 " 即插即⽤ "

成本结构：部署成本低⾄万元级，⽀持按需付费、阶梯折扣（如新⽤⼾免费额度、批量采购折扣）

技术优势：智能路由算法根据任务类型⾃动匹配最优模型组合，在保持画⾯质量前提下，将单分钟制作成本降低 65%

实际效果：与光同尘公司合作案例显⽰，联调成本下降 75% ，内容产出周期缩短 40% ；鸥溪⽹络通过⽹关实现新模型快速接⼊， 3 周内完成爆款短剧技术升级

Seedance 2.5：

功能特点：⽀持单次⽣成⻓达 30 秒的⾼质量视频⽚段，⽀持最多 50 路多模态素材输⼊

技术优势：在⻆⾊⼀致性、⼝型同步、场景复⽤等⼯业级能⼒上表现突出， AI ⽣成视频的视觉冲击⼒更强

定价策略： API 调⽤单价为 42 元 / 百万 tokens （含视频输⼊）， 70 元 / 百万 tokens （纯⽂本），较前代上涨 50%-52%

市场份额：占据国内 AI 视频⽣成市场超 80% 的份额，在短剧⾏业的渗透率接近 95%

可灵 AI：

功能特点：算法优化优先，⽀持多模型智能切换（如初稿⽤低价模型），动态⾃然性更强

市场表现：⽉活⽤⼾ 1200 万（截⾄ 2026 年 1 ⽉），约 70% 收⼊来⾃北美等海外市场

定价策略： API 实际落地价格约为 0.1-0.2 元 / 秒，远低于 Seedance 2.5 （ 0.4-0.5 元 / 秒）

技术局限：物理效果真实性不⾜，⻆⾊⼀致性不如 Seedance

4.2 技术路线对⽐与发展趋势

AI 视频⽣成技术路线呈现差异化发展趋势：

Seedance 技术路线：

核⼼优势：以算⼒优势驱动，⽀持多模态输⼊（⽂本 / 图像 / ⾳频），⽣成速度更快

技术突破： 2.5 版本通过 50 个全模态素材参考（ 30 张图⽚、 10 个视频、 10 个⾳频）增强⻆⾊⼀致性

局限性：⻆⾊⼀致性问题未完全解决，如 " 同⼀⻆⾊换了五版 prompt ，脸⻓得完全不⼀样 " ；复杂物理效果（如液体流动、布料褶皱）模拟仍显⽣硬

可灵技术路线：

核⼼优势：算法优化优先，动态⾃然性更强，北美市场占营收 70%

技术特点：对⻆⾊设定、场景描述等⽂本⾃动⽣成对应的视觉图、分镜稿，降低制作⻔槛

适⽤场景：中⼩团队与海外 B 端客⼾，通过代理商渠道获取折扣

技术发展趋势：

从 " 单点⽣成器 " 到 " 可协作⼯作流 "：⽹宿边缘 AI ⽹关通过智能调度与边缘计算优化⽣产效率

从 " 卷参数 " 到 " 卷路线 "：视频⼤模型竞争维度从 " 谁能⽣成更⻓视频 " 转向 " 谁能在⻆⾊⼀致性、⼝型同步、场景复⽤上稳定交付 "从 " 抽卡炼丹 " 到 " 导演⼯作台 "： Seedance 2.5 通过 " 叙事规划器 " ⾃动分解故事为专业镜头序列，降低创作⻔槛从 " 流量思维 " 到 " ⽣态思维 "：平台从单纯追求⼴告消耗与流量套利，转向构建内容、⽤⼾、商业价值与平台价值协同的⽣态

4.3 ⼯作流优化与效率提升

AI 技术显著优化了短剧⽣产⼯作流，具体表现为：

传统⼯作流：

团队规模： 15-30 ⼈

制作周期： 1-2 个⽉

制作成本：约 50 万元 / 部

AI ⼯作流：

团队配置：典型 "1+4+2" 模式（ 1 名分镜导演、 4 名抽卡师、 2 名剪辑师）

制作周期： 2-3 周，较传统缩短 70%

制作成本： 3-5 万元 / 部，仅为传统成本的 13%

效率提升案例：

光同尘科技：使⽤⽹宿⽹关后，联调成本下降 75% ，内容产出周期缩短 40%

鸥溪⽹络：通过⽹关实现新模型快速接⼊， 3 周内完成爆款短剧技术升级

《霍去病》制作： 20 ⼈团队使⽤纳⽶漫剧流⽔线制作，算⼒成本仅 3000 元，较传统节省 99% ，全⽹播放量超 5 亿次

⼯作流优化关键点：

智能调度：根据任务类型、模型成本、实时负载等因素，⾃动选择最优模型与接⼊点

边缘推理：将计算密集型任务调度⾄边缘节点处理，减少⽹络延迟，降低计算成本

安全合规：对⽣成内容进⾏全流程实时审核，⾃动识别并拦截违规内容

5.1 ⾮遗与传统⽂化题材创新

AI 技术为传统⽂化的数字化传承提供了新路径， 2026 年⾮遗题材 AI 短剧成为⾏业亮点：

《戏魂》：全国⾸部闽剧⾮遗 AI 短剧，获福建省电视剧⽹络剧专项资⾦专项扶持，⼊选福州市⾮遗项⽬重点推荐影视作品。全剧规划 24 集，采⽤单集 7 分钟横屏标准制式，总制作投⼊ 600 万元。创作团队运⽤智能场景⽣成、戏曲⼈物数字建模、 AI 智能后期渲染等前沿数字技术，创新搭建 " ⾮遗 +AI+ ⽂旅 " 融合创作赛道。

《蓝韵新⽣》：国内⾸部⾮遗景泰蓝题材 AI 短剧，以国家级⾮物质⽂化遗产景泰蓝制作技艺为核⼼，讲述海外归国⻘年林砚在北京市珐琅⼚学习景泰蓝技艺、完成⽂化认同与⼈⽣成⻓的故事。项⽬以轻喜剧表达⽅式串联景泰蓝六⼤核⼼⼯艺和北京市珐琅⼚七⼗年发展历程，探索⾮遗传播数字化、年轻化、国际化的新路径。

《桃花潭记》：国内⾸部全程 AIGC 制作的古装⾮遗题材中剧，每集 10 分钟，共 20 集，以明代泾县宣纸传承为故事主线，将千年造纸技艺融⼊⼀段跌宕起伏的权谋传奇。制作团队深⼊宣纸发源地泾县，逐帧记录 108 道古法⼯序的每⼀个细节，追求 " 清透、留⽩、克制 " 的东⽅审美，纸⽩、⻘灰、⽊棕构建的⾊彩体系，柔光、侧逆光、晨雾光交织的光影语⾔，共同营造出⼀个 " ⽆仙⽓、有烟⽕ " 的真实古代世界。

《⻓安灶君》：由百年秦腔剧社西安三意社联合西影传媒出品，以 "AI+ 戏曲 " 模式推动传统⽂化创造性转化。该剧以中国北⽅⼩年祭灶习俗为背景，讲述灶君夫妇携⼿众神喜迎新春的幽默故事。系列剧每集不超过 3 分钟，节奏轻快，画⻛鲜明，在保留秦腔 " 唱念做打 " 传统神韵的同时，创新引⼊ AI ⽣成场景、动态视觉效果与年轻化叙事⻛格。

5.2 红⾊历史与主旋律题材创新

红⾊历史题材 AI 短剧通过技术创新实现内容传播与价值传承：

《好男⼉杀敌去》：武冈市⽂化馆推出的 AI 短剧，成为现象级红⾊⽂化作品。剧集⽴⾜现实视⻆，从当代⻘年的困惑切⼊，借助 AI 技术还原抗战时期军校⽣活与烽⽕场景，⽣动演绎武冈红⾊记忆。截⾄2026 年 8 ⽉，该⽚全⽹播放量接近 400 万次，互动量近 20 万次。数字化影像让武冈红⾊⽂化由 " 被动聆听 " 转向 " 可视可感 " ，实现与红⾊往事隔空对话。

《霍去病》：由 90 后创业者杨涵涵执导的 AI 短剧，改编⾃历史⼈物霍去病的故事。该剧使⽤纳⽶漫剧流⽔线平台制作，算⼒成本约 3000 元（不包括⼈⼒成本），团队近 20 ⼈，在 48 ⼩时纯⼯作时间内完成两个版本短⽚（ 4 分钟和 6 分钟）。全⽹播放量超 5 亿次，并⽕到海外，正洽谈开发成院线电影。

《发配边关，罪妻开荒养出战神》：系列 AI 短剧，从第⼀季到第六季全部上榜，合计播放增量超 38 亿次，成为历史题材 AI 短剧的标杆。该剧通过 AI 技术还原古代战场场景，展现历史⼈物的家国情怀，为历史 IP 的数字化改编提供了成功范例。

5.3 职场与现实题材创新

职场与现实题材 AI 短剧打破了⾏业 " 霸总逆袭 " 的固有印象，验证了 AI 技术在严肃题材中的应⽤潜⼒：

《被裁掉的⼥孩》：由 " 菲菲⻜ " 原创并导演的 AI 短剧，讲述了⼩镇⼥孩⽅桃⼦怀揣模特梦来到⼤城市 " 上南城 " ，在职场中因拒绝潜规则⽽屡遭边缘化的故事。该剧以现实职场痛点为切⼊点，弱化常⻅狗⾎冲突，收获⼤量年轻⼥性观众共鸣。抖⾳单平台播放量达到 2.11 亿，打破⼤众对于 AI 短剧只擅⻓⽞幻、末⽇题材的固有印象。

《⾦钱照冷暖》： AI 仿真⼈剧，以都市现实职场为背景，聚焦⼤城市打拼、职场困境与⼥性⾃我成⻓。该剧在抖⾳端原⽣百强榜中位列第三，播放增量达 11.31 亿，验证了职场题材在 AI 短剧中的市场潜⼒。

《⼋零，杀猪辣媳宠上天》：西垚数字制作的 AI 仿真⼈剧，以年代剧形式展现农村⽣活与家庭伦理。该剧播放增量达 6.30 亿，在抖⾳端原⽣百强榜中表现突出，显⽰ AI 技术在现实题材中的应⽤价值。

5.4 IP 系列化与价值提升

IP 系列化已成为 AI 短剧⾏业的核⼼竞争壁垒，通过⻓线开发验证内容价值与商业潜⼒：

《万妖图录传》：系列 AI 漫剧，持续更新⾄第九季，全系列累计播放超 60 亿次。第七季开播⾸⽇平台热度 9442 万，打破平台 AI 内容开播历史纪录；第九季预约⼈数突破 380 万。该剧构建了⼀个可延续的 " ⼤唐⽞幻 " 世界观，通过⻆⾊建模、世界观、特效资产持续沿⽤优化，实现⾼速更新同时维持画⾯⽔准，打破⾏业 "AI 内容只能粗制量产 " 的刻板认知。

《发配边关，罪妻开荒养出战神》：系列 AI 短剧，⼀⼝⽓更新了⼋九季，合计播放增量超 38 亿次。其成功不仅在于单部作品的精良，更在于构建了⼀个可延续的世界观。这种 " 系列化 " 开发模式，能有效延⻓作品⽣命周期，培养⽤⼾忠诚度。制作⽅如迎⽶科技、西安灵犀影业等，已开始将爆款作品的成功模式（如 " 吞噬进化 " 、 " 盲眼窥天 " ）沉淀为标准化的⼯程参数，实现 " 可批量复刻的精品 " 。

《凡⼈问道》：系列 AI 短剧，采⽤ " 废柴逆袭 " 经典套路，但通过 AI 技术实现视觉效果与叙事节奏的精准控制，全周期播放量突破 8 亿，登顶红果总榜。该系列成功验证了 AI 技术与深厚⽂化底蕴结合的商业价值，为历史 IP 的数字化改编提供了新思路。

《⻓安灶君》：西安三意社联合西影传媒出品的 AI 短剧，以百年秦腔剧社为创作原型，通过 AR 互动拓展IP ⽣态。该剧计划开发相关 AR 产品，让⽤⼾可通过⼿机 " 请灶君回家 " ，聆听秦腔唱段、解锁年俗知识，形成 " 短剧引流、互动固粉、舞台转化 " 的良性⽣态。

6.1 技术瓶颈与内容质量挑战

尽管 AI 技术显著降低了制作⻔槛，但技术瓶颈仍制约内容质量：

⻆⾊⼀致性问题： AI 视频模型在理解和执⾏提⽰词⽅⾯存在严重问题，如背景⾳乐未去除、镜头仰拍错误以及动作和⾳效的修改不⼀致等。多轮⽣成中⻆⾊ " 换脸 " 或服装细节改变的问题屡⻅不鲜，影响⽤⼾观看体验。

⻓时序叙事能⼒不⾜：视频模型⾯临 " 记忆衰减 " 挑战，在⻓达数分钟的叙事视频中，如何确保⻆⾊⾏为的前后动机⼀致、场景中的物体状态保持连续，仍是技术难题。

物理效果真实性⽋缺：对复杂或不常⻅的物理交互（如液体流动、布料褶皱、⽑发飘动）的模拟仍显⽣硬，缺乏真实感，影响内容可信度。

⽂化常识错误： AI 训练素材杂乱⽆章，不经过⽂史专业⼈员⼈⼯复核，古装剧出现现代家电、中医馆混搭西式道具、不同朝代服饰混⽤等穿帮问题层出不穷，不少剧集因此被平台下架。

内容创新不⾜： AI ⼯具降低了创作⻔槛，但同时也导致内容同质化严重。 2026 年 6 ⽉抖⾳端原⽣百强榜中， AI 仿真⼈剧占 59 部， 3D 漫占 40 部，沙雕漫和解说漫均⽆上榜剧，显⽰题材创新空间有限。

6.2 同质化竞争与爆款率下降

⾏业同质化竞争加剧，爆款率持续⾛低：

内容同质化严重：平台甚⾄会把⼀套剧本分给七家 AI 制作公司同步⽣成剧集，只更换虚拟⼈脸、背景画⾯，内核桥段、⼈物冲突完全⼀致，形成 " 模板化 " 内容泛滥。

爆款率持续⾛低：上半年抖⾳新增 AI 剧、漫剧 22.19 万部，但⾏业爆款率仅 0.47%-0.48% ，超九成内容流量表现低迷，⾏业供需失衡特征凸显。

投流成本攀升： AI 短剧制作端成本下降约 90% ，但流量成本同⽐上涨超过 100% ，收益端下滑 50% 以上，导致⼤量作品上线即沉寂，连基础成本都难以覆盖。

算法偏⻅影响创作：平台算法偏好强冲突爽点，⼏乎所有的 AI 制作团队都扎堆同类剧情，⼀千部剧框架⼋九不离⼗，观众刷两部就审美疲劳，上万部 AI 短剧⾥真正能形成⻓效热度的很少。

平台流量倾斜不均：优质爆款短剧能拿到更多流量扶持与曝光权重，⽽新⼊局中⼩团队缺乏内容沉淀和数据积累，很难突破流量壁垒。

6.3 合规⻛险与政策挑战

随着 AI 短剧⾏业快速发展，合规⻛险与政策挑战⽇益凸显：

国内合规要求： 2025 年 9 ⽉《⼈⼯智能⽣成合成内容标识办法》施⾏， 2026 年 4 ⽉⼴电总局 AI 漫剧备案新规落地， 6 ⽉发布《管理提⽰ (AI 微短剧分类分层标准 ) 》， 7 ⽉全场景刚性执⾏， 9 ⽉《微短剧发展管理办法》正式⽣效， AI 微短剧结束草莽⽣⻓，进⼊ " 显式标识 + 隐式溯源 + 分类备案 " 的强监管周期。

2025 年 9 ⽉ 《⼈⼯智能⽣成合成内容标识办法》施⾏2026 年 4 ⽉ AI 漫剧备案新规落地2026 年 6 ⽉ 《管理提⽰》发布，分类分层标准出台2026 年 7 ⽉ 全场景刚性执⾏2026 年 9 ⽉ 《微短剧发展管理办法》正式⽣效，进⼊强监管周期

海外政策差异：全球各⼤区域对短剧内容的审核尺度、禁⽌条款、报审流程完全不同，⽆通⽤适配模板。欧美地区监管偏向价值观、隐私与成瘾性管控；⽇韩实⾏前置全剧本报审制度；中东、东南亚则具备极强的宗教与⺠俗禁忌，合规红线清晰且不可触碰。

东南亚市场政策：越南《⼈⼯智能法》于 2026 年 3 ⽉ 1 ⽇正式⽣效，是东南亚⾸个⼈⼯智能专⻔法律。该法规定，⼈⼯智能⽣成内容必须进⾏标注，禁⽌利⽤真实⼈物 / 事件⽣成虚假内容，违规最⾼罚款营收的 5% 。同时要求外国公司在越南境内提供 AI 服务需遵守数据本地化存储要求。

泰国政策推测：基于东南亚各国普遍要求标注 AI ⽣成标识，并对⽂化敏感内容（如王室、宗教）严格审查，泰国 AI 内容监管政策可能同样需要 " ⼀国⼀策 " 评估，不可简单复制国内版本。

印尼政策要求：印尼正准备⼤幅修改版权法，对 AI ⽣成内容做出明确规范。草案显⽰，印尼可能成为东南亚⾸个将 AI 纳⼊版权法的国家。使⽤ AI 辅助创作的内容，只有满⾜⼀定⼈类参与度才能获得版权保护，完全由 AI ⽣成的作品则⽆法获得保护。同时，禁⽌⽤ AI 模仿创作者的独特⻛格，并要求必须披露 AI使⽤情况。

6.4 数据不透明与收益⻛险

数据不透明与收益⻛险是 AI 短剧创作者⾯临的主要挑战：

流量⿊箱问题：平台未向制作⽅开放播放、转化、⼴告分成原始后台，结算数据由平台单⽅⾯出具，叠加多层中间商转包，数据⿊箱问题愈发突出。

分账纠纷频发：创作者⽆法核验真实流量，分账透明度不⾜，导致⼤量纠纷。如 2025 年红果平台累计拦截违规微短剧 462 部，显⽰⾏业数据治理的紧迫性。

平台政策不透明：分账规则复杂，算法推荐逻辑不透明，创作者难以预估内容收益。如抖⾳平台⼴告分账公式为 " 单部漫剧免费分成 = 当⽉新增有效时⻓ × 时⻓单价 × 漫剧类型系数 × 版权系数 " ，但具体时⻓单价与版权系数未公开，影响内容创作⽅向。

平台流量政策变动：平台流量政策频繁调整，如 2026 年 4 ⽉抖⾳集团短剧版权中⼼调整漫剧分成系数，仿真⼈剧系数从 60 下调⾄ 40 ， 3D 动画漫剧系数从 50 下调⾄ 40 ，解说漫剧系数从 5 下调⾄ 1 ，直接影响创作者收益预期。

平台竞争加剧：抖⾳、快⼿、红果等平台加⼤ AI 短剧投⼊，但竞争策略差异明显。抖⾳侧重真⼈短剧精品化，投⼊ 15 亿元保底资⾦并扶持系列化内容；快⼿则推动内容⽣态多元化，对 AI 短剧和漫剧提供全⽅位⽀持；红果短剧⽤⼾规模领先，通过免费模式快速获取⽤⼾。

7.1 未来发展趋势

AI 短剧⾏业将呈现以下发展趋势：

技术与内容双轮驱动：⾏业将从 " 技术驱动 " 转向 " 技术 + 内容 " 双轮驱动， AI 不再是唯⼀卖点，⽽是内容创作的基础⼯具。专业团队将主导内容创作， AI ⼯具仅作为效率提升的辅助⼿段。

精品化与 IP 价值提升：⾏业将从数量增⻓转向质量提升，优质 IP 和原创能⼒的重要性将进⼀步凸显。系列化开发将成为主流，如《万妖图录传》通过 9 季迭代实现全系列累计播放超 60 亿次，⽤⼾粘性极强。

出海⼯业化与本⼟化融合： AI 短剧出海将从 " 卖翻译剧 " 升级为 " 卖⽣产线 " ，建⽴ " 中⽂剧本 →AI 分镜 → 多语种成⽚ → 海外投流 " 的标准作业流程。同时，内容本⼟化将更加深⼊，针对不同市场定制差异化内容。

⼈机协同创作模式普及： AI 将承担标准化、流程化⼯作，创作者则更加聚焦创意策划、价值表达和艺术审美。如《被裁掉的⼥孩》制作团队透露，为了追求画⾯质感，团队有时会反复 " 抽卡 "20-30 次， 11 集73 分钟的内容累计耗费 30 天，单集成本超 1 万元，实现 AI 技术与专业创作的有机结合。

跨平台⽣态整合： AI 短剧将与⻓视频、游戏、电商等领域深度融合，构建 " 短剧引流、游戏变现、电商转化 " 的跨平台⽣态。如红果漫剧与抖⾳⼩游戏⽣态打通，⽤⼾在观看漫剧后可直接跳转⾄相关游戏，形成 " 内容 - 游戏 - 消费 " 的⼆次变现链条。

7.2 发展建议

针对 AI 短剧⾏业⾯临的挑战，提出以下发展建议：

技术层⾯：

加⼤⻆⾊⼀致性算法研发，如 CharacterGPT 框架，解决⻆⾊在不同场景中的视觉⼀致性问题建⽴⽂化常识数据库，避免历史穿帮与⽂化失真推动多模态⽣成技术发展，提升 AI 内容的情感表达与叙事连贯性开发 AI 辅助创作⼯具，降低技术⻔槛，提升创作效率

内容层⾯：

推动题材多元化，拓展职场、悬疑、历史正剧等严肃题材，避免过度依赖⽞幻、甜宠等单⼀类型加强 IP 开发与系列化运营，延⻓内容⽣命周期，提⾼⽤⼾粘性提升内容原创性与艺术价值，避免低质内容泛滥构建 "AI+ 真⼈ " 协同创作模式， AI 负责视觉奇观，真⼈聚焦情感表达

平台层⾯：

推动分账透明化，公开算法推荐逻辑与分账规则，让创作者能预估内容收益完善内容审核机制，减少低质内容流量，增加优质内容曝光权重加强版权保护，打击盗版与侵权，保护创作者合法权益建⽴跨平台分发机制，降低内容分发成本，扩⼤内容传播范围

政策层⾯：

完善 AI ⽣成内容的版权保护与侵权认定标准，明确 AI ⽣成内容的法律地位建⽴国际协同监管机制，减少跨境内容合规⻛险加强 AI 伦理教育，提升创作者对 AI 技术的伦理认知推动 AI 技术标准国际化，减少技术壁垒与合规成本

创作者层⾯：

提升内容原创能⼒，避免低质内容同质化竞争加强 IP 开发与运营能⼒，延⻓内容⽣命周期掌握多国政策合规知识，确保内容符合当地法规构建 " 短剧 + 账号 + 电商 " 的商业闭环，提升内容商业价值